EAGE E-Lecture: Seismic interpretation with deep learning by Anders U. Waldeland
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Premio di Laurea “Marco Mucciarelli” – Terza edizione – anno 2020
Alla III edizione possono partecipare i laureati con laurea specialistica o magistrale in Fisica, Geoscienze, Geologia, Geofisica, Ingegneria o materie affini che abbiano svolto la tesi di laurea in tematiche sismologiche, geofisiche e di ingegneria sismica, nell’anno solare 2020 nelle università italiane.
SEG EVOLVE PROGRAM: L’UNIVERSITA’ DI PERUGIA C’E’!
EVOLVE (https://seg.org/EVOLVE) è un programma per studenti universitari della Society of Exploration Geophysicists (SEG, https://seg.org/) della durata di 6 mesi (Gennaio-Giugno). Lo scopo principale è quello di individuare la migliore opportunità di investimento nell’esplorazione di risorse naturali di sottosuolo in diversi siti di studio mondiali. Per l’edizione 2021, il Cooper Basin (Queensland, Australia) è stato individuato come area di studio per il team di studenti dell’Università degli Studi di Perugia. E’ il terzo anno consecutivo che un team perugino del Dipartimento di Fisica e Geologia viene selezionato per l’Italia.
BE GEO SCIENTISTS: Aggiornamento date e indicazioni per la partecipazione a Be Geo scientists 2021
Il Comitato Organizzatore BE GEO SCIENTISTS, avendo valutato l’elevato numero di utenti interessati all’iniziativa proposta, avendo monitorato costantemente l’evolversi dell’emergenza sanitaria da COVID-19 e preso atto della riprogrammazione nazionale e internazionale di tutti gli eventi in presenza, informa che la realizzazione dell’iniziativa BeGEO 2021 – 1° Congresso Nazionale dei Giovani Geoscienziati, inizialmente prevista per i giorni 3 – 6 giugno 2021, è stata posticipata ai giorni 7 – 10 ottobre 2021.
To learn more about what EAGE has to offer on Machine Learning, please visit the EAGE calendar of events here: https://www.eage.org/en/events/calend…
How and why can Deep Learning be used for seismic interpretation? The machine learning technique called deep learning is revolutionizing the field of computer vision.
A central part of deep learning is convolutional neural networks (CNN).
This E-lecture gives a simple and intuitive introduction to CNNs in the context of seismic interpretation.
Github link: https://github.com/waldeland/CNN-for-ASI
Paper link: https://doi.org/10.3997/2214-4609.201…
Paper link: https://library.seg.org/doi/abs/10.11…
EAGE also offers Webinars on a range of geoscience and engineering topics.
Learn more here: https://prod.eage.org/sitecore/conten…